资料来源:报纸
“在提供丰富多样的教学资源的同时,所有资源都设计有练习、复习、随堂测试等。学生可以通过平台进行自学和自测。”3月29日,教育部职业教育与成人教育司司长陈介绍了国家职业教育智慧教育平台的相关情况。
这四个板块,通过一站式搜索模块和监控运营分析模块,既满足了教师系统化教学和学生系统化数字资源的需求,又服务于职业院校的专业建设和教学改革。一般来说,它有以下三个特点:
第一,多主体开发建设。平台资源主要由优质职业院校和优秀企业联合开发的标准化课程、示范课程和各类开发资源组成,充分体现了职业教育“产教融合、校企合作”的办学特色。例如,平均每个国家专业教学资源库有17.5所优质职业院校的16家头部企业参与开发,促进了教育链、创新链、产业链、人才链的深度融合。
第二,多维度的个性应用。该平台基于资源的粒度开发和供应。教师可以直接使用标准化课程,也可以自行编辑课程内容和扩展资源,形成适合学生学习的个性化课程,促进因材施教,保证教学效果。截至目前,平台上教师共建课程超过17.8万门,为大规模培养技术技能人才提供了可能。
三是多层次提供服务。在提供丰富多样的教学资源的同时,所有资源都设计有练习、复习、随堂测试等。学生可以通过平台进行自学和自测。平台自动记录学生在线学习、课堂互动、课后复习数据,进而计算学生知识掌握率、课堂互动率、老师回应率、在线活动率等。为教师提高教学效果提供了依据。资源数据和教学反馈还可以为教育行政部门提供多维数据分析服务,为职业教育现代优质体系建设赋能。
“平台资源主要由优质职业院校和优秀企业联合开发的标准化课程、示范课程和各类拓展资源组成。”陈表示,平台资源是基于粒度开发和供应的。教师可以直接使用标准化课程,也可以自行编辑课程内容和扩展资源,形成适合学生学习的个性化课程,促进个性化教学,保证教学效果。截至目前,平台上教师共建课程超过17.8万门,为大规模培养技术技能人才提供了可能。
在提供丰富多样的教学资源的同时,平台的所有资源都设计有习题、复习、随堂测试等。学生可以通过平台进行自学和自测。平台自动记录学生在线学习、课堂互动、课后复习数据,进而计算学生知识掌握率、课堂互动率、老师回应率、在线活动率等。为教师提高教学效果提供了依据。资源数据和教学反馈还可以为教育行政部门提供多维数据分析服务,为职业教育现代优质体系建设赋能。
重大意义
一是创新传统治理模式。新技术的不断迭代升级,对职业教育的现代治理体系和治理能力提出了更高的要求。通过数字化转型升级,有助于职业教育增加数据分析应用的力度、深度和有效性,实现资源信息的个性化、精准化智能推荐和服务,为管理者和决策者提供及时、全面、准确的数据支持,逐步形成“数字职教”的治理新模式,解决诸多管理难题
二是创新传统评价模式。教育评价一直面临着科学性不足和反馈不足的困境。通过数字化评价技术和手段,采集和分析学生学习行为的所有数据,真实评价学习者的认知结构、能力倾向和人格特征,构建面向学习者核心素养的教育测量和评价体系,实现实时采集、及时反馈、及时干预,促进学习者全面发展。
三是创新传统办学模式。在数字化时代,职业院校将突破传统的“围墙”限制,成为形式更丰富、实质更自主、时间更灵活、内容更定制、方式更混合的“技术技能学习中心”,为学生提供智能化的开放式教学和实训环境,实现泛在学习。此外,数字技术还可以促进城乡之间、区域之间、学校之间、师生之间优质职业教育资源的均衡。
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