计量经济学需要高数基础吗，计量经济学难学还是高数难学

econometricsistheapplicationofstatisticalmethodstoeconomicdatainordertogiveempiricalcontenttoeconomicrelationships.moreprepreciprecicintion alysisofactualeconomicphenomenabasedontheconcurrentdevelopmentoftheoryandobservation，relatedbyappropent

anintroductoryeconomicstextbookdescribeseconometricsasallowingeconomists \’ tosiftthroughmountainsofdatatoextractsimplerelationg \’ econometrics\'(incognateform ) wasbypolisheconomistpaweciompain 1910.jantinbergenisconsideredbymanytobeoneofthefoundingfathersofeconometrics.ragnarfrischisch

翻译计量经济学和经济计量学，是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对经济问题进行理论上的数量接近和经验考验。 “计量”的“量”字读作“良”，是两个动词词素的并列结构，意思稍微简化。 另外，从英语scale的意义上也可以看出，在测量智能的斯坦福大学的一比奈智能尺度中，根据其内涵应该把“量”字读作“良”。

计量经济学

计量经济学是将经济理论和数理统计相结合，对实际经济数据进行定量分析的学科。 计量经济学以经典回归分析方法为出发点。 根据数据的形态分为以下几类

横断面数据的回归分析

在、

时间序列分析

在、

面板数据分析

等等。

根据模型假设的强度，可分为以下几类：

参数化计量经济学

在、

非参数计量经济学

在、

半参数计量经济学

等等。

理论计量经济学与应用计量经济学

理论计量经济学以介绍、研究计量经济学的理论和方法为主要内容，侧重理论和方法的数学证明和推导，与数理统计密切相关。 理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法和检验方法外，还研究特殊模型的估计方法和检验模型。

应用计量经济学以计量经济学模型的建立和应用为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，重点是模型的建立和应用过程中实际问题的处理。

古典计量经济学与非古典计量经济学

经典计量经济学一般是指20世纪70年代以前发展起来并得到广泛应用的计量经济学，它们具有显著的共同特征：

模型类型：采用随机模型。 模型导向：重视经济理论建立模型。 模型结构：变量之间的关系可以表示为线性或线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数。 数据类型：以时序数据或剖面数据为样本，解释的变量为服从正态分布的连续随机变量。 估计方法：仅使用样本信息，采用最小二乘法或最大似然法估计变量。 非经典计量经济学一般指20世纪70年代以后发展起来的计量经济学理论、方法和应用模型，又称现代计量经济学。 微观计量经济学和宏观计量经济学

计量经济学的研究对象

计量经济学的两个研究对象：横截面数据和时间序列数据。 前者旨在总结不同经济行为者是否具有相似的行为相关性，并通过模型参数估计结果显示相关性；后者则侧重于分析同一经济行为者不同时间的资料，表达研究对象的动态行为。

在新兴计量经济学的研究中，我们切入了既具有横截面又具有时间序列的数据，换言之，切入了每个横截面同时具有时间序列观测值的数据。 这个数据称为跟踪数据。 通过跟踪资料，研究多个不同经济区块的动态差异，可以比单纯的横截面或时间序列分析得到更丰富的实证结论。 例如诺贝尔经济学奖获得者克莱夫格兰杰指出，在回归模型中解释一系列检验可以揭示因果关系，提出的格兰杰因果关系检验不仅用于经济学，也用于实证社会科学，加强回归分析的解释力度，提出更精细的因果关系论述

这学期通过双学位课程学习了计量经济学，线代、高数、概率论等全都上阵了！ 拜托了，请好好学习高数！ 否则很可能什么也学不到！