计量经济学试卷原题，计量经济学试卷南京理工大学

一.假设您被要求建立一个计量经济模型来说明在学校跑道上慢跑的人数，并决定是否建造第二条跑道来满足所有锻炼者。 通过在整个年级收集数据，可以得到两种可能的解释公式。

方程a :

方程b :

其中：

——某天慢跑的人数

——这一天下雨的英寸数

——当天的日照时数

——天的最高温度

——第二天提交学期论文的班级数

请回答以下问题：

你觉得这两个方程式哪个合理？ 为什么？

为什么要用同一个数据估计同一个变量的系数得到不同的代码？

二、接下来是我国人均消费计量经济学模型。

其中，

各抒己见

年人均居民消费(元)和人均国内生产总值(元)。 用通常的最小二乘法( OLS )估计该模型，估计结果如下。

请回答以下问题：

)1)用一般最小二乘法估计该模型参数时，模型的基本假设是什么？

)2)该模型符号)1)的基本假设，通过统计验证，该方程的拟合效果如何？ 整体显著性和变量显著性如何？ ( k=2，n=16，给定的显著性水平=0.01时，

请参阅。

)3)目前，在模型中可能违背哪些基本假设？

)4)目前能否用D.W .统计量验证该模型是否存在序列相关性？ 如果可能，该模型的自相关状态(

； 如果不能，你的方法是什么？ 答案

一、

答：方程b更合理。 因为，方程b的参数估计的符号接近现实。 例如，如果向与日照时数相同的方向变化，日子长的话，慢跑的人就会变多。 与第二天提交学期论文的班级数相反的变化在学校课程模式中是一个合理的解释变量。

说明变量的系数表示该变量的单位变化在方程式中的其他说明变量不变的条件下对被说明变量的影响。 由于在方程式a和方程式b中选择了不同的说明变量，例如，这是因为方程式a选择了\”当天的最高温度\”，方程式b选择了\”第二天提交学期论文的班数\”

因为与这两个变量的关系不同，所以用同一数据推测同一变量会得到不同的符号。

二、

a(1)模型的基本假设如下：

说明变量是确定性变量

随机误差项

平均值为零，同向差双极性音，无序列相关；

随机误差项与解释变量之间无相关性

说明变量之间无线性。

)2)方程拟合效果好，变量总体显著，方程有显著性

)3)模型与以上假设、相反。

因为模型中存在滞后变量

解释变量是随机变量，和

是有关联的。

(4)无法使用D.W .统计量验证该模型是否存在序列依赖性。 为了使用D.W .统计量验证序列的相合性，模型中不能包含滞后变量作为说明变量，这里

是滞后变量。 因此，无法使用D.W .统计量验证该模型是否存在序列相关。

可以采用拉格朗日乘数检验。 拉格朗日乘数检验克服了D.W .检验的缺陷，因此适用于模型中含有滞后变量的情况。