计量经济学导论第六版计算机答案，计量经济学导论 伍德里奇第六版第四章答案

计量经济学概念

计量经济学是基于统计学方法的发展，用来推断经济学关系式，验证经济学理论，评价和执行政府和商业政策。

econometricsisbasedonthedevelopmentofstatisticalmethodstoestimateeconomicrelations，test economic theories，andevaluateandimplon

计量经济学的目的

1 .经济学(以及在很多其他没有实验室的领域！ )那么很少拥有实验数据

2 .需要使用非实验数据或可观测数据进行推理

3 .能够将经济学理论应用于来自真实世界的数据的重要性

4 .经验分析用数据验证理论或推断关系式

5 .正式的经济模型可以验证

6 .关于某些政策变更效果的理论可能不清楚——可以用计量经济学来评价这个计划

1.thereareveryfewexperimentaldataineconomics ( andmanyotherfieldswithoutlaboratories！ ) )

2.needtousenon-experimentaldataorobservabledatatomakeinferences

3.theimportanceofbeingabletoapplyeconomictheorytodatafromtherealworld

4.empiricalanalysisusesdatatotestheoriesorestimaterelationships

5.formaleconomicmodelscanbetested

6.thetheoryabouttheeffectofacertainpolicychangemaybeunclear-econometricscanbeusedtoevaluatetheplan

经验经济分析步骤

1 .建立经济模型

2 .将经济模式转化为计量经济模式

3 .阐述关于未知参数的假设

4 .收集有关相应变量的数据

5 .估算计量经济模型参数

6 .验证假设的重要性

7 .在验证理论的过程或讨论政策影响的过程中进行预测

1. Construct an economic model

2.converteconomicmodelstoeconometricmodels

3.stateassumptionsaboutunknownparameters

4.collectdatarelatedtothecorrespondingvariables

5.estimatetheparametersintheeconometricmodel

6.importanceoftestinghypotheses

7.makepredictionsintheprocessoftestingatheoryorstudyingtheimpactofapolicy

步骤1 :建立经济模型

基于正式经济学理论：

凭直觉：

步骤2 :设定特定的计量经济模型

关于函数1.1

对于函数1.2

步骤3 :经济数据结构

横截面数据横截面数据集由一个个体的随机样本构成，各个观测值是某一时刻的新个体〔表1.1

在某些情况下，与所有单位相关的数据可能不准确地对应于同一时间段，但这样的时间差可以忽略

特别是不同变量的数据可能对应不同的时间段，但不会引起特别的问题(表1.2 )。

thecross-sectionaldatasetconsistsofarandomsampleofindividuals，andeachobservationisanewindividualatagivenpointintime (

Sometimes，thedatainvolvingallunitsdoesnotexactlycorrespondtothesametimeperiod，butsuchtimedifferencescanbeignored

In particular，thedatafordifferentvariablesmaycorrespondtodifferenttimeperiods，butitwillnotcauseanyspecialproblems，table1.0.

表1.1 :工资横断面数据集——处于同一时间点或时间段

表1.2 :经济增长率剖面数据集-不同变量的不同时段

2 .时间序列数据

时间序列数据集由按照时间序列顺序排列的观测值组成〔表1.3

因为不是随机的样本，所以不同的问题需要考虑

趋势和季节性成为重要因素

thetimeseriesdatasetconsistsofobservationsarrangedinchronologicalorder ( table 1.3 )

Since it is not a random sample，differentissuesneedtobeconsidered

trendandseasonalitywillbeimportantfactors

表1.3 :关于波多黎各最低工资的数据

3 .混合横断面

混合横截面由几个随时间变化的独立的横截面数据集构成，各数据集具有相同的变量和不同的个体(表1.4 )

除了需要说明不同时间的差异外，分析混合截面类似于分析标准截面

themixedcross-sectionconsistsofseveralindependentcross-sectionaldatasetsthatvaryintime，andeachdatasethasthasamevariables

exceptforthedifferencebetweendifferenttimes，analyzingamixedcross-sectionisverysimilartoanalyzingastandardcross-section。

表1.4 :混合横断面：两年房价

4 .邮件数据

邮件数据集由横截面数据集内各数据的一个时间序列组成〔表1.5

列数据不同于混合横断面的重要特征是同一横断面数据的数据单元在特定时期被跟踪。

thecomprehensivedatasetconsistsofatimeseriesofeachdatainthecross-sectional dataset ( table 1.5 )。

thekeyfeatureofcomprehensivedatathatisdifferentfromhybridcross-sectionsisthatthedataunitsofthesamecross-sectiondatataretaretretretracractioss

表1.5 :关于城市犯罪的两年期综合数据

步骤4 )因果关系问题

验证相关变量之间的因果关系是计量经济学分析的主要目标之一

仅仅建立变量之间的关系是不够的

当我们已经实际收集了足够多的其他变量的数据时，推定的剩余条件不变的效果往往被认为是因果关系

但是因果关系在使用计量经济模型的预测中并不重要

testingthecausalrelationshipbetweenrelatedvariablesisoneofthemaingoalsofeconometricanalysis

itisnotenoughtoestablisharelationshipbetweenvariables

ifwehavetrulycollectedenoughdataonothervariables，thentheestimatedeffectswiththeremainingconditionsunchangedcanoftenbereregardes

utcausalitywillbeunimportantinforecastingeconometricmodels

渐变

参考资料：谷歌翻译

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