法考备考一年，法考备考规划

今天就报考模式的最后一期进行说明。 接下来可以找到大家最关心的性价比高的报考计划的答案。

为了弄清楚我们口中的“合格模特”是什么，为了新关注的学生，我简单介绍一下。

众所周知，法律考试是一门难度很大的考试，很多考生都是二战、第三次世界大战，其中很多每年只差几分，离录取线只有一步之遥。

他们没通过考试到底有什么因素？ 听课不够吗？ 问题不够吗？ 理解不够吗？ 复习的次数不够吗？ 记忆不够吗？ 刑法没掌握吗？ 还是诉讼法没学好？

重要的因素是什么？ 还是说，什么因素对超限的影响力很大呢？ 是听课的影响大，还是打印问题的影响大？ 刑法大还是商经大？

根据边际效用递减原理，这些因素进行到什么程度效果最好，最稳定？ 上三节课还是一节？ 3000题还是8000题？

通过准确的数据分析，弄清这些问题，考生就有了可量化的数据目标。

听多少课，做多少问题，达到多少正确率，每个科目怎么分配时间？

根据这些数据目标进行学习，可以实现更稳定的产品阵容，并最大限度地减少时间。

我们通过4年的数据沉淀，采样100w考生的学习数据，重金挖掘百度、腾讯、京东等算法AI工程师进行建模分析，针对数百个维度将“及格线VS不及格线”的考生数据

总结从实际数据中构建的“合格模型”，告诉你准确的合格指标，让你每分钟都有价值！

觉晓AI合格模型逻辑图

合格模型的数据来自哪里？ 有参考价值吗？ 合格型号数据取自2019—2021年觉晓法考试APP和网络版用户数据，包括：

平台所有用户数据。 每年有40万用户使用过觉晓法考试APP，其中长期用户约20万人左右。

觉晓内部班级学习数据。 由于觉晓学习系统已实现“学习练习死记硬背考试”全覆盖，学生听课、做题、模考都在系统上。 我们也对内部班级学生的实时、全过程的学习数据进行了采样。

因此，合格模型的数据具有客观性和指导意义。

我们也根据合格模型的数据设计APP功能，指导教育； 通过使用合格模型预测分数，学习者可以检查候补，消除“还差几分就要合格了”的遗憾！

我们的主客一体聚合页面也是以考研模式的数据指标为支撑，对于在职考研方法、阶段计划、资料推荐等的整合优化，法人考生一定要看系列！

最近，我也和大家分享了前两期的文本内容和PDF。 电子版和我的微信可以免费获得

注意：经过试验的模型目前只有客观的问题版本。 作为主要问题的二战和主客一体的数据报告还需要数据收集和建模分析的时间。 春节后也一定会出来。

01

法考各阶段的数据指标我们有很多学生，在备考初期会问我。 什么是性价比最高的报考计划？

是认真的回合吗？ 还是快速2-3轮？ 每一轮可量化习题的正确率目标是什么？

觉晓内部班是3月开始的全程班，核心6科完全有3轮，小法会有2轮，精简背诵资料，督促每天磨练试题； 班级大部分是每天3小时左右的现役考生，下面的内部班级是200分左右考生各阶段的数据目标，只要达到这个目标就能稳定合格，仅供参考。

1、一轮核心6科强化

在这个阶段，学习包括刑法、民法、刑诉、商法、民诉、行政在内的核心6门课程，预计完成课后的问题，周期约为2个月左右。

具体目标如下：

本轮课时较多，约有150小时。

试题量约2500题左右，刑法民法1.5次，其他科目可做题1次。

第一次听课后，试题正确率在50%以上即合格，60%以上即优秀不足40%的，应选择你没有认真听课或听不懂的老师进行更换。

2、两轮建设体系和关键难点专题阶段

一次的主要时间用于听课，两次主要是学习难度较大的B级知识点； 通过流程图、体系图等构建框架体系； 同时大量磨练问题，在这个阶段需要大约40天。

本轮课时少，约有55小时。

题量约3000题左右，每门课再做一次题的核心重点章再做一次题。

第二周60%以上为合格，65%以上为优秀。 第二周的提高主要是处理难度较大的B类知识点，提高难点章节的正确率。

3、小法一巡强化

这一轮主要是学习加强小法，小法不难理解，主要是记忆，而且内容不多，大约20天就能学，所以我们学习核心6科2轮，基础打好了再学。 这样科学合理。

本轮课时不多，约55小时6小时，知产6小时，三国18小时)。

试题量约1000题左右，每门课做一次题。

小法基本记忆。 学习后，如果不死记硬背，问题的正确率普遍不高。 一次学习后，有45%以上正确率即合格，55%以上优秀。 必须在背后背诵才能进步。

4、全科推进速记阶段

这一次主要是串音和背诵，内部班用推背图按速记表口袋本，磨耳朵背课，速记本判断题检查，进行5次记忆，周期约50天左右。

本轮课时很少，约有60个小时。 刷耳朵主要由基础差的人跟老师背也可以，不听也可以，直接背也可以。

这个回合有一半的时间用于记忆。 小法的80%都是能记住的知识点。 诉讼法为50%，刑民为20%。 这些记忆知识点需要在考前2-3个月左右重点攻克，考查稳定，取得好成绩。 而且客观问题是选择题。 没有必要默读。 记忆要求不高，可以突破。

方法是把关键词和简单的资料一起抄写1-2次。 一门课一般4-6小时抄写，然后读2-3遍。 最后进行一次速记本中的判断问题、填空问题提取式检查，就可以克服这些记忆知识点。

题量约2500题左右，小法再做题一遍，完成各科精品真题卷； 加上一些系统检查的弱点问题。

此轮过后，核心6科已完成三轮，小法无重难点，主要是理解背诵易混淆。 在这个回合之后，请基本上回想一下以前学过的东西，稳定一下记忆。 正确率不用勉强求出。 如果在62%以上就很优秀。 这个正确率的提高主要是磨练错误，记忆容易混淆这一点。

5、考试前接受开卷训练

这一轮主要在考试前20天左右，多做卷子训练，每两天做一张卷子，可以做年度真题卷，也可以做老师的模拟题/押题，也可以听老师讲解，有针对性地突破增加、修改知识点的课程和题目

一定一次做100个问题左右。 用机器试验系统做的话效果很好。 可以训练考试的节奏、时间管理等。 我们的数据分析结果是，一个考生接受7次全真机器考试系统的缠绕训练比较稳定。 否则，卷取的正确率会比单独练习稍低。 然后，修改当年的纲要，突破新的相关模拟问题。 每个科目再写一次错误的问题。

本轮课时少，约有50个小时。

试题量约1500题左右，每门课做100个左右的模拟题，再做一次纠正错题、增加和修改知识点的专题练习卷。

下次不用在意正确率，做模拟题的话正确率一定会下降。 主要涵盖模拟问题，可以新追加。

这个阶段完成后，基本上如下。

听课时间370小时左右，试题量11000题，正确率65%左右，达到这个标准，预计200分左右，能稳定合格，基础扎实。 即使打九折完成，道岔也很稳定。

以上是客观问题，模特第4期的内容。 需要的学生可以点击下面的链接查看更新后的前三期内容。

目前，客观问题合格模型的内容已全部更新。 关于我们这个《法考通过率数据分析报告》，有几个注意事项和常见的问题，想和大家说明一下。

02

合格模式注意事项和常见问题1、这个数据分析可靠吗？ 精度是多少？

首先，团队成员的专业性没有问题，数据样本足够。我们完成了采样分析，使用模型跑了很多没有放样本的数据，预测准确率在95%左右。

其次，这个数据模型和每个阶段的标准，我们也用于感受黎明的赌注班。 如果达不到的话可以退款，所以一定很可靠。

说明：赌博班基本根据上述目标的70%左右进行赌博。 因为在第一轮之后，“过考模型”会通过算法检测知识点的情况，然后根据合格考生的数据模型推送问题和课程。 更明确，时间更少。

2、如果我不是觉晓的课，这个数据对我还有用吗？

问题的数据和正确率这些都是一样的，应该值得参考。

那边的数据必须增加。 因为觉晓是以现役考生为对象的，所以课程和资料都在市场上简化了。 和其他机构在一起，书的厚度和课程的长度是觉晓的1.5—3倍。 一般上完两堂课后比较稳定。 自己看看你在一起的机构的上课时间，计算一下总时间。

3、基础好有很大的好处吗？ 0基础会成为很大的劣势吗？

我比较过有基础的考生和0基础的考生的数据，只要基础不牢固，差别就不大，法律不难理解，考试的大部分问题也不难。 都是具体的制度和步骤，法本学了也记不了多少，所以基础优势不明显。

当然，我们的数据都是觉晓平台的，觉晓有针对0基础的入门、阅读课等； 如果其他机构没有针对0基础的课程，基础优势就会变得明显，0基础的入门很难。

但对于在校生来说，这意味着时间更充足，每天能有6个小时以上的时间考研，目标也更容易实现，时间优势反而更明显。

4、短期内把自己逼向目标有帮助吗？

一开始可能很多人会这么想，但实际上越往后拖，越废！

从数据来看也是这样，正常开始的第一个月没问题。 第2-3个月只要坚持住，接下来就几乎过去了。 如果受不了，后面也起不来。 在我们的上万条数据中，能从后面冲进来的不到100人，还不到1%。

所以，我建议长期稳定输出。 持续4个月、100天以上、每天3小时。 在线上的问题不大。

5、如果我没有那么多时间，而且起步也很晚，达不到这个目标怎么办？

实现上述目标基本稳定。 如果实在做不到，我们分析综合后，你的课可以减少一点。 花约180小时学一节课，题目7000道。

花50小时明确处理核心b类知识点

考试前一个月，背诵小法律； 也可以有70%的概率度过，大概需要三个月左右。 每天三个小时左右。

觉晓为什么坚持“数据化学习”？

昨天推文的下一个评论是，我和我的团队坚持了“数据化学习”的初衷。

从小到大，最不可缺少的是考试。 有报考经验的人会发现，其实所有的考试都是有规律的。 通过职业考试就可以了，因为有数据分析考试的频率、命题规律，我们据此做教学资料，可以为考生科学减负

再加上我们作为在线教育，没有数据记录，班主任就不知道每个学生的学习情况，无法督促、指导，所以我们会实时记录学习数据，并以此作为要求审核班主任

对于考生也是一样。 在线学习中，如果没有每天量化数据的目标，就一定会成为三天打鱼两天晒网的人。 特别是现役考生，心情松弛时间一长，放弃率就会变得极高。

我们通过每年上万名在线内部班级学员的全程学习数据，从几十个核心维度构建算法“过试模型”，监控个人数据与模型的匹配，既可以预测分数，也可以进行个性化学习推送

因此，感受黎明的一切都是数据化的、有标准的、可追踪的、可预测的！

从我这几次进行的模型分析和直播来看，很多同学都支持和认可我们坚持将法考数据化学习，我感到非常开心。 这个录取模式对我、对晓、对现役考生都是一件大事。 我希望能分享更多。

我想让更多的人看到这个数据报告，帮助更多的在职法律考试者稳定合格！