2021年统计学考研真题含复试与典型题详解

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笔记本

第一章导论

1.1知识要点总结

一.统计学

1 .统计学

统计学是一门收集、处理、分析、解释数据，并根据数据得出结论的科学。

数据采集就是获取统计数据； 数据处理是指以图表等形式显示数据； 数据分析是选择合适的统计方法研究数据，从数据中提取有用信息并得出结论。

2 .用于数据分析的方法

描述统计：研究数据采集、处理、汇总、图表描述、汇总与分析的统计方法；

估计统计：研究利用样本数据估计总体特征的统计方法。

二.统计数据类型

1 .分类数据、顺序数据、数值型数据

分类数据：只能归属于某个类别的非数字型数据。 它是把事物分类的结果，数据表现为类别，用文字表现；

顺序数据：只能归属于某一有序类别的非数字型数据，用文字表示。 顺序数据也可以表示为类别，但这些类别是有序的；

数值型数据：用数字标尺测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 现实中处理的大部分都是数值型数据。

关系：分类数据和顺序数据描述事物的质量特征，通常用文字表达，其结果都表现为类别，因此也可统称为定性数据或质量数据； 数值型数据是对现象的数量特征的说明，通常用数值表现，因此也称为定量数据或数量数据。

2 .观测数据和实验数据

观测数据：在不人为控制事物的条件下获得的通过调查或观测收集的数据

实验数据：实验中通过控制受试者收集的数据。

3 .截面数据和时间序列数据

截面数据：在同一时间或大致同一时间收集的数据。 这种数据通常在不同的空间中获得，用于描述不同主体的现象在给定的时间点如何变化。

时间序列数据：在不同时间收集的数据。 这些数据按时间顺序收集，用于描述某个主体的现象随时间变化的情况。

三.统计中的若干基本概念

1 .总体和样品

总体

总体、个体

总体是包含所有正在研究的个体的集合，通常由正在研究的几个个体构成。 构成整体的所有元素都叫个体。

整体分类

根据整体所含的单位数是否能计数，分为以下几类。

a .有限总体：指总体范围能明确确定，且元素数量有限；

b .无限总体：指总体所含元素无限不可数。

样品、样品量

(样品)从总体中提取的部分元素集合；

样品量(构成样品的元素数量)。

2 .参数和统计量

参数

参数是用于描述整体特征的概括性数字度量是研究者想知道的整体特征值。 研究者感兴趣的参数通常有总体均值、总体标准差、总体比例等。

统计量

统计量是用于说明样本特征的概括性数值测量。 统计量是根据样本数据计算出的量，因为采样是随机的，所以统计量是样本的函数。 研究者关心的统计量主要是样本均值、样本标准差、样本比例等。

3 .变量

变量，变量值

(变量)是说明现象某一特征的概念，其特征是从一次观察到下一次观察的结果出现差异或变化。

变量值(变量的具体取值。

变量类型

分类变量

描述事物类别的名称，其值为分类数据。

序列变量

说明事物秩序的类别的名称，其值为顺序数据。

数值型变量

是说明事物数字特征的名称，其可取值是数值型数据。 根据其取值，可以分为以下几类。

a .离散型变量：只能取有限个或可数个值的变量，而且其取值全部被整数位数截断，可以一一列举；

b .连续变量：一个或多个区间可以具有任意值的变量。 其可取值是连续的，不能一一列举。

个人资料

本书是研究生基础专业《统计学》年研究生入学考试真题和典型问题复习资料，是参考统计学权威教材和全国各高校研究生入学考试真题的结构和内容编写的。 本书共分十五章。 各章由两部分组成。 第一部分总结了本章考点的难点。 第二部分详细解答应试学习的真题和典型问题。 通过单项选择题、多选题、简单题、计算题等形式对各章考研真题和典型问题进行了梳理，详细解答了所有考研真题和典型问题。

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